据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科(kē)研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

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　　据财(cái)联社不(bù)完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台(tái)回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

唐山大地震和汶川大地震哪个严重rc="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/1f5ce5d8599496bf46db7911a2642017.png" alt="人工神经元(yuán)望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计算！这些上市公司布局相关(guān)业(yè)务(wù)">

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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